메뉴 건너 뛰기

와우패스JOB

금융권

농협은행5급

상단 배너

본문 영역

디지털 금융의 이해와 활용(리터러시)

강의 상세 정보

홍보 동영상 보기
담당교수
전윤범 교수
강의회차
19회차
수강기간
31일
배수
0.0
강의구성
강의교재

금액

강의 상세 정보

  • 의안내

    강기간

    강료

    0원

    강생 참조사항

  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    디지털 금융 이해와 활용 (1) 전윤범 교수 | 37분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    2강

    디지털 금융 이해와 활용 (2) 전윤범 교수 | 37분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    3강

    디지털 금융 이해와 활용 (3) 전윤범 교수 | 26분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    4강

    디지털 금융 이해와 활용 (4) 전윤범 교수 | 30분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    5강

    디지털 금융 이해와 활용 (5) 전윤범 교수 | 33분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    6강

    디지털 금융 이해와 활용 (6) 전윤범 교수 | 37분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    7강

    디지털 금융 이해와 활용 (7) 전윤범 교수 | 33분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    8강

    디지털 금융 이해와 활용 (8) 전윤범 교수 | 32분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    9강

    디지털 금융 이해와 활용 (9) 전윤범 교수 | 35분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    10강

    디지털 금융 이해와 활용 (10) 전윤범 교수 | 37분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    11강

    디지털 금융 이해와 활용 (11) 전윤범 교수 | 33분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    12강

    디지털 금융 이해와 활용 (12) 전윤범 교수 | 37분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    13강

    디지털 금융 이해와 활용 (13) 전윤범 교수 | 29분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    14강

    디지털 금융 이해와 활용 (14) 전윤범 교수 | 38분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    15강

    [실습] 파이썬 기초(설치/라이브러니 활용/ 데이터저장) 및 금융데이터 크롤링(crawling) 김태경 교수 | 33분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    16강

    [실습] Pandas 라이브러리를 활용한 금융데이터 크롤링(crawling) 김태경 교수 | 33분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    17강

    [실습] 파이썬 시각화 함수(matplotlib , seaborn , pandas )를 통한 분석 및 활용 김태경 교수 | 27분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    18강

    [실습] 파이썬 시각화 함수를 통한 데이터 분석(한 개 or 두 개 변수) 김태경 교수 | 33분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    19강

    [실습] 파이썬 시각화 함수를 통한 데이터 분석 및 주가 상관관계 분석(국내지수 vs 미국지수) 김태경 교수 | 30분

    자료다운로드 샘플강의 보기
  • 교재구성

  • 교수소개

    • 전윤범 교수
      전윤범 교수
      약력
      - 전) 신한은행 근무
      - 전) 유비온 금융경제연구소 소장
      - 현) 유비온 데이터 &AI교육센터장(전무이사)
      - 현) 안산대 금융정보학과 겸임교수
      저서
      - 완전정복 금융시장 매커니즘, 거시경제지표 분석 및 활용
      - 알기 쉬운 외환의 이해, 금융상품의 이해, 금융상품 비교분석
      - 증권투자상담사 외 다수의 핵심요약 및 문제집
      학력
      - 고려대학교 경영학 석사
      - 고려대 대학원 경영학석사(재무관리 전공)
      - 한양대학교 대학원 경영학 박사 수료
      담당 자격증
      증권권유인, 증권자문인, 파생자문인, 투자운용사, 외환전문역,AFPK&CFP_투자설계

이벤트 배너 영역

와풀 오늘하루 보지 않기
전화 상담 예약
  • 문의사항을 선택해 주시면 희망하는 시간에 전화를 드립니다.
  • 학습상담은 상담이 불가하며 [학습문의]게시판을 이용 바랍니다.
  • 상담 예약시간은 평일 10시~11시30분, 1시~5시 입니다.
이름
연락처
예약 시간
※주말/공휴일 예약은 평일에 연락 드립니다.
※전화상담 예약 접수 시 예약 시간 1시간 안으로 연락드립니다.
(ex. 11시 예약 > 11시~12시 사이 연락)
상담내용
내용추가

개인정보의 수집 및 이용목적

유비온㈜ (이하 “회사”)은 아래와 같은 목적을 위하여 최소한의 개인정보를 수집하고 있으며, 수집된 개인정보는 고유의 목적 이외에는 사용되지 않습니다.
관심분야에 따른 상담

수집하는 개인정보의 항목

  • 이름, 연락처, 상담 희망날짜, 상담 희망시간, 관심과정, 상담내용
  • 서비스 이용 과정이나 서비스 제공 업무 처리 과정에서 다음과 같은 정보들이 자동으로 생성되어 수집될 수 있습니다: 접속 로그, 쿠키, 접속 IP 정보

수집한 개인정보의 보유 및 이용기간

회사는 제공하신 모든 정보를 서비스를 제공받으시는 동안 보유합니다. 만약 삭제를 요청하는 경우 개인정보는 재생 불가능한 방법으로 저장장치에서 완전히 삭제되며, 어떠한 방법으로도 열람 또는 이용할 수 없도록 처리됩니다.