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ADsP 문제풀이과정

강의 상세 정보

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담당교수
김계철 교수
강의회차
14회차
수강기간
62일
배수
0.0
강의구성
ADsP 문제풀이 강의
강의교재

금액 65,000

강의 상세 정보

  • 의안내

    ADsP 문제풀이특강!
    * 간단 명료한 강의로 ADsP 문제풀이 압축풀이!
    * 특히 3과목을 어려워하는 수험생 분들께 추천드립니다!

    [ 교재 ]
    2024 ADsP 한권으로 끝내기_김계철
    ※ 위 도서의 문제풀이 교재로 진행됩니다.

    강기간

    1개월(결제일로부터 자동시작)

    강료

    65,000원

    강생 참조사항

    - 문제풀이를 통해 실전감각을 키울 수 있습니다.
    - ADsP 최종정리가 필요하신 분께 추천드립니다.

  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    ADsP 파이널 문제풀이 OT 김계철 교수 | 4분

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    2강

    3-1, [6장 R기초와 데이터 마트] 01 R기초 김계철 교수 | 22분

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    3강

    3-2, 02 데이터 마트 김계철 교수 | 8분

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    4강

    3-3, 03 결측값과 이상치 검색 김계철 교수 | 10분

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    5강

    3-4, [7장 통계분석] 01 통계학 개론 김계철 교수 | 40분

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    6강

    3-5, 02 기초 통계분석 김계철 교수 | 19분

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    7강

    3-6, 03 다변량 분석 김계철 교수 | 38분

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    8강

    3-7, 04 시계열 예측 김계철 교수 | 11분

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    9강

    3-8, [8장 정형데이터 마이닝] 01 데이터 마이닝 김계철 교수 | 5분

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    10강

    3-9, 02 모형평가 김계철 교수 | 22분

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    11강

    3-10, 03 분류분석( 로지스틱회귀모형, 인공신경망모형) 김계철 교수 | 18분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    12강

    3-11, 03 분류분석( 의사결정나무모형, 앙상블 모형, SVM,KNN) 김계철 교수 | 14분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    13강

    3-12, 04 군집분석 김계철 교수 | 16분

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    14강

    3-13, 05 연관분석 김계철 교수 | 7분

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  • 교재구성

  • 교수소개

    • 김계철 교수
      김계철 교수
      약력
      - 2021 한국교통대 머신러닝 강의
      - 에듀캐스트(Educast.com)에서 ADP, ADsP 이론강의
      - 2021년 KB손해보험, 멀티캠퍼스 강의
      - 2022년 와우패스 ADsP / 빅데이터분석기사 강의
      저서
      2023 ADsP 한권으로 끝내기/ 에이아이에듀
      2023 빅데이터 분석기사 한권으로 끝내기(필답형+작업형)/ 에이아이에듀
      학력
      - 성균관대학교 학사
      - KDI 국제정책대학원 MPM 석사
      - 고려대 경제통계학과 박사과정 수료
      담당 자격증
      ADsP, 빅데이터분석기사

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