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빅데이터분석기사(실기) R 정규

강의 상세 정보

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담당교수
김계철 교수
강의회차
33회차
수강기간
31일
배수
0.0
강의구성
강의교재
0

[2024] 빅데이터 분석기사 [실기 R ]

금액 145,000

강의 상세 정보

  • 의안내

    [빅데이터분석기사 실기] R 대비반

    [강의]
    빅데이터분석기사 실기 R 강의입니다.

    [강의구성]
    1. 필답형+작업형 핵심 이론 강의
    2. 문제풀이

    [강의교재]
    - 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기 / 김계철
    - 본 강의는 저자 직강입니다.
    (교재별도)

    강기간

    결제일로부터 1개월(31일)_자동시작

    강료

    145,000원

    강생 참조사항

    [강의 안내]
    1. 빅분기를 위한 R 통계 기초 강의는 아래 버튼을 누르셔서, 회원가입 후 강의 수강 가능합니다.
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    3. 빅분기(실기) 수강하시면서 실기 예상문제를 보고 싶으시다면 아래 버튼을 눌러 이동하시거나, 학습자료실에서 다운 받아 이용해주세요.
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  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    [OT] 강의 소개 및 시험 응시 가이드 김계철 교수 | 20분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    2강

    [OT] R 프로그램 설치방법 김계철 교수 | 28분

    자료다운로드
    3강

    [작업형 기초] R패키지 설명, R 기본문법 (p.26) 김계철 교수 | 20분

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    4강

    [작업형 기초] 기본용어 (p.30) 김계철 교수 | 17분

    자료다운로드
    5강

    [작업형 기초] R 데이터의 구조 설명 (p.33) 김계철 교수 | 43분

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    6강

    [작업형 기초] R로 외부데이터 읽어오고 저장하기 (p.45) 김계철 교수 | 15분

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    7강

    [작업형 기초] R 데이터 연산과 기본함수 (p.50) 김계철 교수 | 31분

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    8강

    [작업형 기초] 데이터 전처리(1) (p.60) 김계철 교수 | 31분

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    9강

    [작업형 기초] 데이터 전처리(2) (p.65) 김계철 교수 | 24분

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    10강

    [작업형 기초] 데이터 전처리(3) (p.72) 김계철 교수 | 16분

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    11강

    [작업형 기초] 데이터 전처리(4) (p.77) 김계철 교수 | 32분

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    12강

    [작업형 기초] 결측치와 이상치 처리 (p.97) 김계철 교수 | 37분

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    13강

    [작업형 기초] 연습문제 (p.107) 김계철 교수 | 18분

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    14강

    [작업형 기초] 실전문제(1) (p.113) 김계철 교수 | 30분

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    15강

    [작업형 기초] 실전문제(2) (p.122) 김계철 교수 | 20분

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    16강

    [작업형 제1유형] 기출예상문제 1번-3번 설명 (p.138) 김계철 교수 | 23분

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    17강

    [작업형 제1유형] 기출예상문제 4번-6번 설명 (p.151) 김계철 교수 | 12분

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    18강

    [작업형 제1유형] 기출예상문제 7번-9번 설명 (p.158) 김계철 교수 | 13분

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    19강

    [작업형 제1유형] 기출예상문제 10번-12번 설명 (p.167) 김계철 교수 | 13분

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    20강

    [(추가)작업형 제1유형] 기출 예상문제 12-14번 김계철 교수 | 31분

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    21강

    [작업형 제2유형] 패키지 소개 (p.188) 김계철 교수 | 11분

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    22강

    [작업형 제2유형] 기출예상문제 1번 설명 (p.220) 김계철 교수 | 27분

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    23강

    [작업형 제2유형] 기출예상문제 2번 설명 (p.232) 김계철 교수 | 13분

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    24강

    [작업형 제2유형] 기출예상문제 3번 설명 (p.240) 김계철 교수 | 12분

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    25강

    [작업형 제2유형] 예상문제 1번-2번(p.277) 김계철 교수 | 24분

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    26강

    [(추가)작업형 제2유형] The caret package(1) (p.191) 김계철 교수 | 28분

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    27강

    [(추가)작업형 제2유형] The caret Package(2) (p.202) 김계철 교수 | 26분

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    28강

    [(추가)]작업형 제2유형 The caret Package 실습 김계철 교수 | 27분

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    29강

    [작업형 제 3유형] OT 및 통계적 가설 검증 (p.278) 김계철 교수 | 38분

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    30강

    [작업형 제 3유형] 평균 차이 검정 (p.281) 김계철 교수 | 23분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    31강

    [작업형 제 3유형] 분산분석 (p.291) 김계철 교수 | 13분

    자료다운로드 샘플강의 보기
    32강

    [작업형 제 3유형] 범주형 자료 분석 (p.294) 김계철 교수 | 10분

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    33강

    [작업형 제 3유형] 비모수 검정 (p.298) 김계철 교수 | 8분

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  • 교재구성

    • [2024] 빅데이터 분석기사 [실기 R ]
      [2024] 빅데이터 분석기사 [실기 R ]

      저자: 김계철
      출판사: 에이아이에듀
      출간일: 2024.03.13
      페이지: 325page

      30,000원 27,000원(10% 할인)

  • 교수소개

    • 김계철 교수
      김계철 교수
      약력
      - 2021 한국교통대 머신러닝 강의
      - 에듀캐스트(Educast.com)에서 ADP, ADsP 이론강의
      - 2021년 KB손해보험, 멀티캠퍼스 강의
      - 2022년 와우패스 ADsP / 빅데이터분석기사 강의
      저서
      - 2024 ADsP 한권으로 끝내기/ 에이아이에듀
      - 2024 빅데이터 분석기사 한권으로 끝내기(R/파이썬)/ 에이아이에듀
      학력
      - 성균관대학교 학사
      - KDI 국제정책대학원 MPM 석사
      - 고려대 경제통계학과 박사과정 수료
      담당 자격증
      ADsP, 빅데이터분석기사

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