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  [블프SALE!] 빅데이터분석기사(필기)
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  - 2024 단.축.키 빅데이터 분석기사 필기 교재 내용 기반으로 강의 진행되며, 저자(김계철 강사) 직강입니다.
  - 정규이론 및 문제풀이로 강의 구성됩니다.
  - 교재는 별도 구매 상품이므로 필요 시 추가 구매 부탁 드립니다.

  수강기간

  2개월

  수강료

  49,000원

  수강생 참조사항

  -

• 강의회차

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  강의 리스트

  회차	강의명	자료	샘플
  1강	빅데이터분석기사 오리엔테이션 김계철 교수 | 16분	자료다운로드	샘플강의 보기
  2강	[1과목-1장] 빅데이터의 특징, 빅데이터의 가치(p.26) 김계철 교수 | 20분	자료다운로드	샘플강의 보기
  3강	데이터 산업의 이해, 빅데이터 조직 및 인력 (p.47) 김계철 교수 | 14분	자료다운로드	샘플강의 보기
  4강	빅데이터 플랫폼 (p.61) 김계철 교수 | 14분	자료다운로드	샘플강의 보기
  5강	빅데이터와 인공지능, 개인정보 법과 제도, 개인정보 활용 (p.67) 김계철 교수 | 15분	자료다운로드	샘플강의 보기
  6강	[1과목-2장] 분석 로드맵 설정, 분석문제 정의 (p.103) 김계철 교수 | 19분	자료다운로드	샘플강의 보기
  7강	데이터분석 방안 (p.123 ) 김계철 교수 | 19분	자료다운로드	샘플강의 보기
  8강	데이터 확보 계획, 분석 절차 및 작업 계획 (p.135) 김계철 교수 | 6분	자료다운로드	샘플강의 보기
  9강	[1과목-3장] 데이터 수집 및 전환, 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 변환 (p.152) 김계철 교수 | 23분	자료다운로드	샘플강의 보기
  10강	데이터 비식별화, 데이터 품질검증, 데이터 적재 및 저장 (p.171) 김계철 교수 | 34분	자료다운로드	샘플강의 보기
  11강	[2과목-1장] 데이터 정제, 데이터 결측값 처리, 데이터 이상값 처리 (p.206) 김계철 교수 | 25분	자료다운로드	샘플강의 보기
  12강	변수선택, 차원축소 (p.221) 김계철 교수 | 35분	자료다운로드	샘플강의 보기
  13강	파생변수 생성, 변수변환, 불균형 데이터 처리 (p.233) 김계철 교수 | 22분	자료다운로드	샘플강의 보기
  14강	[2과목-2장] 데이터 탐색의 개요, 상관관계 분석, 기초통계량 추출 및 이해, 시각적 데이터 탐색 (p.260) 김계철 교수 | 32분	자료다운로드	샘플강의 보기
  15강	시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색, 비정형 데이터 탐색 (p.281) 김계철 교수 | 32분	자료다운로드	샘플강의 보기
  16강	[2과목-3장] 데이터 요약, 표본추출, 확률분포 (p.309) 김계철 교수 | 46분	자료다운로드	샘플강의 보기
  17강	표본분포, 점추정, 구간추정, 가설검정 (p.330) 김계철 교수 | 29분	자료다운로드	샘플강의 보기
  18강	[3과목-1장] 분석모형 선정, 분석모형 정의 (p.12) 김계철 교수 | 25분	자료다운로드	샘플강의 보기
  19강	분석모형 구축 절차, 분석 도구 선정, 데이터 분할 (p,23) 김계철 교수 | 15분	자료다운로드	샘플강의 보기
  20강	[3과목-2장] 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 (p.39) 김계철 교수 | 36분	자료다운로드	샘플강의 보기
  21강	의사결정나무, 인공신경망 (p.59) 김계철 교수 | 37분	자료다운로드	샘플강의 보기
  22강	서포트 벡터 머신(SVM), 연관성 분석 (p.73) 김계철 교수 | 16분	자료다운로드	샘플강의 보기
  23강	군집분석 (p.81) 김계철 교수 | 24분	자료다운로드	샘플강의 보기
  24강	[3과목-2장] 범주형 자료분석, 다변량 분석, 시계열 분석 (p.97) 김계철 교수 | 31분	자료다운로드	샘플강의 보기
  25강	베이지안 기법, 딥러닝 분석, 비정형데이터 분석, 앙상블 분석, 비모수 통계 (p.123) 김계철 교수 | 26분	자료다운로드	샘플강의 보기
  26강	[4과목-1장] 분석모형 평가, 평가지표, 분석모형 진단 (p.182) 김계철 교수 | 30분	자료다운로드	샘플강의 보기
  27강	분석모형 평가, 분석모형 개선 (p.204) 김계철 교수 | 30분	자료다운로드	샘플강의 보기
  28강	[4과목-2장] 분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 (p.255) 김계철 교수 | 22분	자료다운로드	샘플강의 보기

  강의 리스트

  회차	강의명	자료	샘플
  1강	O.T 김계철 교수 | 2분	자료다운로드	샘플강의 보기
  2강	[1과목 빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 특징(p.28) 김계철 교수 | 21분	자료다운로드	샘플강의 보기
  3강	빅데이터 가치, 데이터 산업의 이해, 빅데이터 조직 및 인력(p.38) 김계철 교수 | 14분	자료다운로드	샘플강의 보기
  4강	조직의 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준진단(p.54) 김계철 교수 | 11분	자료다운로드	샘플강의 보기
  5강	빅데이터플랫폼, 빅데이터와인공지능, 개인정보 법/제도(p.61) 김계철 교수 | 26분	자료다운로드	샘플강의 보기
  6강	달라진 개인정보 보호법, 총정리(p.75) 김계철 교수 | 23분	자료다운로드	샘플강의 보기
  7강	분석 로드맵 설정, 분석문제 정의, 데이터분석 방안(p.106) 김계철 교수 | 32분	자료다운로드	샘플강의 보기
  8강	데이터 확보 계획, 분석절차 및 작업계획(p.132) 김계철 교수 | 26분	자료다운로드	샘플강의 보기
  9강	데이터 수집, 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 변환, 데이터 비식별화(p.153) 김계철 교수 | 22분	자료다운로드	샘플강의 보기
  10강	데이터 품질검증, 데이터 적재 및 저장(p.170) 김계철 교수 | 25분	자료다운로드	샘플강의 보기
  11강	[2과목 빅데이터 탐색] 데이터 정제, 데이터 결측값 처리, 데이터 이상값 처리, 변수선택(p.196) 김계철 교수 | 40분	자료다운로드	샘플강의 보기
  12강	차원축소, 파생변수 생성, 변수변환(p.211) 김계철 교수 | 27분	자료다운로드	샘플강의 보기
  13강	불균형 데이터 처리, 데이터 탐색의 개요, 상관관계 분석(p.222) 김계철 교수 | 30분	자료다운로드	샘플강의 보기
  14강	기초통계량 추출 및 이해, 시각적 데이터 탐색, 시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색(p.245) 김계철 교수 | 25분	자료다운로드	샘플강의 보기
  15강	비정형 데이터 탐색, 데이터 요약, 표본추출, 확률분포(p.264) 김계철 교수 | 31분	자료다운로드	샘플강의 보기
  16강	표본분포, 점추정, 구간추정(p.285) 김계철 교수 | 30분	자료다운로드	샘플강의 보기
  17강	가설검정(p.304) 김계철 교수 | 15분	자료다운로드	샘플강의 보기
  18강	[3과목 빅데이터 모델링] 분석모형 선정, 분석모형 정의(p.336) 김계철 교수 | 27분	자료다운로드	샘플강의 보기
  19강	분석모형 구축 절차, 분석 도구 선정, 데이터 분할, 회귀분석(p.346) 김계철 교수 | 39분	자료다운로드	샘플강의 보기
  20강	로지스틱 회귀분석, 의사결정나무(p.372) 김계철 교수 | 23분	자료다운로드	샘플강의 보기
  21강	인공신경망(p.381) 김계철 교수 | 25분	자료다운로드	샘플강의 보기
  22강	서포트벡터머신, 연관성분석, 군집분석(p.390) 김계철 교수 | 27분	자료다운로드	샘플강의 보기
  23강	군집분석(p.400) 김계철 교수 | 25분	자료다운로드	샘플강의 보기
  24강	범주형 자료분석, 다변량 분석(p.411) 김계철 교수 | 29분	자료다운로드	샘플강의 보기
  25강	시계열분석, 베이지안 기법, 딥러닝 분석, 앙상블 분석(p.425) 김계철 교수 | 41분	자료다운로드	샘플강의 보기
  26강	랜덤포레스트, 비모수 통계(p.454) 김계철 교수 | 10분	자료다운로드	샘플강의 보기
  27강	[4과목 분석모형 평가] 분석모형 평가 및 개선, 분석결과 해석 및 활용(p.482) 김계철 교수 | 74분	자료다운로드	샘플강의 보기

• 교재구성

  교재구성

  • [2024] 빅데이터 분석기사 [필기]

    

    저자: 김계철
    출판사: 에이아이에듀
    출간일: 2024.01.30
    페이지: 750page
    

    34,000원 30,600원(10% 할인)

• 교수소개

  교수소개

  • 

    김계철 교수

    약력

    - 2021 한국교통대 머신러닝 강의
    - 에듀캐스트(Educast.com)에서 ADP, ADsP 이론강의
    - 2021년 KB손해보험, 멀티캠퍼스 강의
    - 2022년 와우패스 ADsP / 빅데이터분석기사 강의

    저서

    - 2024 ADsP 한권으로 끝내기/ 에이아이에듀
    - 2024 빅데이터 분석기사 한권으로 끝내기(R/파이썬)/ 에이아이에듀

    학력

    - 성균관대학교 학사
    - KDI 국제정책대학원 MPM 석사
    - 고려대 경제통계학과 박사과정 수료

    담당 자격증

    ADsP, 빅데이터분석기사