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  강의안내

  [과정소개]
  
  디지털 전환이 가속화되며 금융 산업은 데이터 기반 혁신의 중심에 서 있습니다. 이제 데이터 활용 능력은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 본 과정은 디지털 금융의 배경 이해부터 금융 데이터를 활용한 분석, 그리고 AI와 머신러닝을 통한 고급 분석 기술까지 폭넓게 다룹니다.
  
  [학습목표]
  1. 디지털 금융의 개념과 빅데이터의 역할을 이해하고, 데이터 분석 도구 설치 및 기본 활용법을 습득할 수 있다.
  2. Pandas, Numpy와 같은 라이브러리를 활용하여 금융 데이터를 수집, 정리, 분석 및 시각화할 수 있다.
  3. 통계 분석과 머신러닝 모델을 활용하여 금융 데이터 기반의 의사결정 및 예측을 수행할 수 있다.
  4. 인공지능 및 딥러닝 기법을 통해 금융 데이터의 분류, 군집, 회귀 분석을 수행할 수 있다.
  5. 실습을 통해 금융 데이터 활용 능력을 익히고, 실제 업무에 적용할 수 있다.

  수강기간

  1개월

  수강료

  490,000원

  수강생 참조사항

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  회차	강의명	자료	샘플
  1강	디지털 금융과 빅데이터 전윤범 교수 | 34분	자료다운로드	샘플강의 보기

• 교재구성

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• 교수소개

  교수소개

  • 

    전윤범 교수

    약력

    - 전) 신한은행 근무
    - 전) 유비온 금융경제연구소 소장
    - 현) 유비온 데이터 &AI교육센터장(전무이사)
    - 현) 안산대 금융정보학과 겸임교수

    저서

    - 완전정복 금융시장 매커니즘, 거시경제지표 분석 및 활용
    - 알기 쉬운 외환의 이해, 금융상품의 이해, 금융상품 비교분석
    - 증권투자상담사 외 다수의 핵심요약 및 문제집

    학력

    - 고려대학교 경영학 석사
    - 고려대 대학원 경영학석사(재무관리 전공)
    - 한양대학교 대학원 경영학 박사 수료

    담당 자격증

    증권권유인, 증권자문인, 파생자문인, 투자운용사, 외환전문역,AFPK&CFP_투자설계