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초보자를 위한 디지털금융과 데이터분석 입문

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담당교수
전윤범 교수
강의회차
44회차
수강기간
365일
배수
0.0
강의구성
강의교재

금액 490,000

강의 상세 정보

  • 의안내

    [과정소개]

    디지털 전환이 가속화되며 금융 산업은 데이터 기반 혁신의 중심에 서 있습니다. 이제 데이터 활용 능력은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 본 과정은 디지털 금융의 배경 이해부터 금융 데이터를 활용한 분석, 그리고 AI와 머신러닝을 통한 고급 분석 기술까지 폭넓게 다룹니다.

    [학습목표]
    1. 디지털 금융의 개념과 빅데이터의 역할을 이해하고, 데이터 분석 도구 설치 및 기본 활용법을 습득할 수 있다.
    2. Pandas, Numpy와 같은 라이브러리를 활용하여 금융 데이터를 수집, 정리, 분석 및 시각화할 수 있다.
    3. 통계 분석과 머신러닝 모델을 활용하여 금융 데이터 기반의 의사결정 및 예측을 수행할 수 있다.
    4. 인공지능 및 딥러닝 기법을 통해 금융 데이터의 분류, 군집, 회귀 분석을 수행할 수 있다.
    5. 실습을 통해 금융 데이터 활용 능력을 익히고, 실제 업무에 적용할 수 있다.

    강기간

    1년

    강료

    490,000원

    강생 참조사항

    결제일로부터 자동시작합니다.

  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    디지털 금융과 빅데이터 전윤범 교수 | 34분

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    2강

    디지털전환 전윤범 교수 | 35분

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    3강

    디지털뱅크의 탄생 전윤범 교수 | 34분

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    4강

    디지털뱅크의 본질 전윤범 교수 | 31분

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    5강

    파이썬 설치와 라이브러리 (1) 전윤범 교수 | 24분

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    6강

    파이썬 설치와 라이브러리 (2) 전윤범 교수 | 21분

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    7강

    데이터 타입과 구조 전윤범 교수 | 31분

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    8강

    조건문과 함수 전윤범 교수 | 22분

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    9강

    디지털전환과 빅데이터 전윤범 교수 | 33분

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    10강

    빅데이터 기술 (1) 전윤범 교수 | 30분

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    11강

    빅데이터 기술 (2) 전윤범 교수 | 33분

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    12강

    빅데이터 기술 (3) 전윤범 교수 | 30분

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    13강

    데이터저장과 전처리 전윤범 교수 | 38분

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    14강

    데이터분석 전윤범 교수 | 30분

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    15강

    데이터분석 방법 비교 전윤범 교수 | 31분

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    16강

    파이썬 실행과 라이브러리 전윤범 교수 | 37분

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    17강

    Pandas 전윤범 교수 | 29분

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    18강

    Numpy 전윤범 교수 | 21분

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    19강

    금융데이터 수집, 탐색, 활용 (1) 전윤범 교수 | 30분

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    20강

    금융데이터 수집, 탐색, 활용 (2) 전윤범 교수 | 16분

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    21강

    경제데이터 FRED 활용 전윤범 교수 | 23분

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    22강

    디지털금융을 위한 통계 입문 및 시각화 전윤범 교수 | 43분

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    23강

    데이터 상관분석 전윤범 교수 | 20분

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    24강

    단순회귀분석 전윤범 교수 | 20분

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    25강

    다중회귀분석 전윤범 교수 | 21분

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    26강

    시각화 라이브러리 전윤범 교수 | 21분

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    27강

    데이터 시각화 (1) 전윤범 교수 | 24분

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    28강

    데이터 시각화 (2) 전윤범 교수 | 22분

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    29강

    인공지능 기술 (1) 전윤범 교수 | 29분

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    30강

    인공지능 기술 (2) 전윤범 교수 | 29분

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    31강

    회귀분석, 로지스틱 회귀모형 전윤범 교수 | 35분

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    32강

    머신러닝, 분류분석 전윤범 교수 | 34분

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    33강

    트리기반모델, 의사결정나무 (1) 전윤범 교수 | 38분

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    34강

    의사결정나무 (2), 앙상블 모형 전윤범 교수 | 30분

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    35강

    부스팅 전윤범 교수 | 32분

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    36강

    분류 알고리즘, 군집분석 (1) 전윤범 교수 | 34분

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    37강

    군집분석 (2), 모델평가 (1) 전윤범 교수 | 33분

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    38강

    모델평가 (2), AI와 머신러닝 전윤범 교수 | 31분

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    39강

    로지스틱회귀분석 전윤범 교수 | 23분

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    40강

    의사결정나무분석 전윤범 교수 | 18분

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    41강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (1) 전윤범 교수 | 46분

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    42강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (2) 전윤범 교수 | 32분

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    43강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (3) 전윤범 교수 | 33분

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    44강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (4) 전윤범 교수 | 42분

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  • 교재구성

  • 교수소개

    • 전윤범 교수
      전윤범 교수
      약력
      - 전) 신한은행 근무
      - 전) 유비온 금융경제연구소 소장
      - 현) 유비온 데이터 &AI교육센터장(전무이사)
      - 현) 안산대 금융정보학과 겸임교수
      저서
      - 완전정복 금융시장 매커니즘, 거시경제지표 분석 및 활용
      - 알기 쉬운 외환의 이해, 금융상품의 이해, 금융상품 비교분석
      - 증권투자상담사 외 다수의 핵심요약 및 문제집
      학력
      - 고려대학교 경영학 석사
      - 고려대 대학원 경영학석사(재무관리 전공)
      - 한양대학교 대학원 경영학 박사 수료
      담당 자격증
      증권권유인, 증권자문인, 파생자문인, 투자운용사, 외환전문역,AFPK&CFP_투자설계

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