금액 490,000원
[과정소개]
본 과정은 파이썬을 기반으로 경영 데이터를 다루는 기초부터 시작해, 데이터 전처리, 분석, 시각화, 머신러닝 모델링, 그리고 LSTM을 활용한 시계열 데이터 분석까지 폭넓게 다룹니다. 경영 데이터를 활용한 실습 중심의 학습을 통해 데이터 분석을 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕습니다.
[학습목표]
1. 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 개념을 이해하고 경영 데이터를 효과적으로 분석하는 방법을 습득할 수 있다.
2. 경영 데이터 분석에 필요한 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 처리, 시각화 및 해석할 수 있다.
3. 데이터의 전처리 및 머신러닝 기법을 활용하여 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축할 수 있다.
4. LSTM과 같은 딥러닝 기법을 이해하고 경영 데이터를 바탕으로 실무 문제를 해결할 수 있다.
1년
490,000원
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회차 | 강의명 | 자료 | 샘플 |
---|---|---|---|
1강 |
경영 데이터 분석을 위한 파이썬 소개와 설치 최갑근 교수 | 30분 |
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2강 |
경영 데이터를 위한 변수와 자료형 최갑근 교수 | 30분 |
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3강 |
경영 데이터 처리에 필요한 연산자와 기본 연산 최갑근 교수 | 31분 |
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4강 |
경영 데이터를 위한 조건문 (if, else, elif) 최갑근 교수 | 27분 |
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5강 |
경영 데이터 반복 처리 (for, while) 최갑근 교수 | 27분 |
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6강 |
경영 분석을 위한 함수 정의와 호출 최갑근 교수 | 28분 |
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7강 |
경영 데이터 구조화: 리스트와 튜플 최갑근 교수 | 31분 |
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8강 |
경영 데이터 관리: 딕셔너리와 집합 최갑근 교수 | 27분 |
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9강 |
경영 데이터 입출력 최갑근 교수 | 27분 |
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10강 |
경영 데이터 분석을 위한 객체 지향 프로그래밍 기초 최갑근 교수 | 33분 |
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11강 |
객체 지향 프로그래밍 심화: 경영 데이터 분석 시스템 설계 최갑근 교수 | 27분 |
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12강 |
경영 데이터를 위한 Numpy 활용 최갑근 교수 | 28분 |
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13강 |
경영 데이터를 위한 Pandas 활용 최갑근 교수 | 26분 |
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14강 |
경영 데이터 시각화를 위한 Matplotlib 활용 최갑근 교수 | 28분 |
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15강 |
경영 데이터를 위한 데이터 전처리 (1) 최갑근 교수 | 26분 |
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16강 |
경영 데이터를 위한 데이터 전처리 (2) 최갑근 교수 | 27분 |
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17강 |
머신러닝 개요 최갑근 교수 | 28분 |
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18강 |
지도학습: 회귀분석 (1) 최갑근 교수 | 27분 |
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19강 |
지도학습: 회귀분석 (2) 최갑근 교수 | 26분 |
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20강 |
지도학습: 분류 (1) 최갑근 교수 | 27분 |
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21강 |
지도학습: 분류 (2) 최갑근 교수 | 28분 |
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22강 |
비지도학습: 군집화 (1) 최갑근 교수 | 27분 |
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23강 |
비지도학습: 군집화 (2) 최갑근 교수 | 27분 |
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24강 |
비지도학습: 차원 축소 최갑근 교수 | 27분 |
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25강 |
경영 데이터 분석 사례 (1) 최갑근 교수 | 26분 |
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26강 |
경영 데이터 분석 사례 (2) 최갑근 교수 | 26분 |
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27강 |
경영 데이터 분석 사례 (3) 최갑근 교수 | 26분 |
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28강 |
LSTM 이론 최갑근 교수 | 26분 |
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29강 |
LSTM 응용 예시 최갑근 교수 | 27분 |
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30강 |
수익 예측 최갑근 교수 | 26분 |
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