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- 자격증 설명
- 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.
- 응시자격
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다음 중 하나에 해당하는 사람
- 1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
- 2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
- 5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
- 6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
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9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요
- 시험 과목 및 시간
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[필기] 시험 시간 120분
1과목: 빅데이터 분석기획(20문제)
[실기] 시험 시간 180분
2과목: 빅데이터 탐색 (20문제)
3과목: 빅데이터 모델링 (20문제)
4과목: 빅데이터 결과 해석 (20문제)
빅데이터 분석실무
- 합격 기준
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필기 : 전 과목 40점 이상 / 전과목 평균 60점 이상
실기 : 100점을 만점으로 60점이상
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- 시험 일정
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회차 시험일자 원서접수 합격자 발표 8회 빅데이터분석기사 필기 24.04.06(토) 24.03.04~24.03.08 24.04.26 8회 빅데이터분석기사 실기 24.06.22(토) 24.05.20~24.05.24 24.07.12 9회 빅데이터분석기사 필기 24.09.07(토) 24.08.05~24.08.09 24.09.27 9회 빅데이터분석기사 실기 24.11.30(토) 24.10.28~24.11.01 24.12.20
- 시험 응시료
- 필기 17,800원 / 실기 40,800원
- 시험 접수처
- 데이터자격검정센터 (https://www.dataq.or.kr/)
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- 수험 전략
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Ⅰ 빅데이터 분석 기획: 빅데이터 분석과 관련하여 전반적인 이해하는 과목입니다.
암기요소가 많은 과목으로 개념을 익혔다면 빈출 높은 유형을 암기하는 방법으로 공부하시길 바랍니다.
Ⅱ 빅데이터 탐색: 가장 중요한 파트가 2과목이라고 할 수 있습니다.
데이터 전처리는 필기 뿐 아니라 실기에서도 중요합니다. 필기과목을 공부하시면서, 실기 과목을 함께 준비하는 것을 권장 드립니다.
빅분기를 위한 R 기초 특강을 보시면서 R 기초지식을 습득하시고, 매달 1일 학습자료실에 업로드 되는 작업형 예상문제도 함께 풀어보시면 좋을 것 같습니다.
Ⅲ 빅데이터 모델링: 비전공자들이 가장 어려워하는 부분이 3과목입니다.
2과목과 동일하게 높은 수준의 통계지식을 필요로 하지만 오히려 가장 기초적인 문제들이 출제되고 있습니다.
3과목에 나오는 각종 분석기법에 대한 개념을 정확히 파악 후 기법 별로 어떤 차이점이 있는지 살펴보시길 바랍니다.
Ⅳ 빅데이터 결과해석: 4과목은 분석모형을 어떻게 평가하고 해석하는지에 대한 내용입니다.
위의 내용에 대한 개념을 충분히 익혔다면 해당 과목에서는 암기 위주로 학습하시는 것을 권장합니다.
실기: 실기는 필답형과 작업형으로 나뉘어져 있습니다.
필답형의 경우, 실기 단답형의 출제 비중이 높은 과목으로 핵심 이론을 정리하며, 2,3,4 과목을 중심으로 학습하는 것을 권장 드립니다.
작업형은 이론서보다 직접 코드를 작성해보는 것이 중요합니다. 매달 1일, 작업형 예상문제가 빅데이터분석기사 학습자료실에 업로드 되오니 학습에 참고 부탁 드립니다.
- 빅데이터분석 커리큘럼
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안내사항
- 이벤트 기간
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~2024.11.29
- 혜택 및 참고사항
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- 1. 기초특강 2종은 빅데이터분석기사 필기+실기 종합반 상품에 포함되어 있습니다.
- 2. 빅데이터분석기사 필기/실기 시험 직전에 업로드 되는 직전대비 특강은 카카오플친이 되어 있는 수강생들 대상으로 카카오톡으로 별도 안내될 예정입니다.
- 3. 강의 관련한 학습 문의는 학습 문의 게시판에서 수강 및 학습 관련 질문하실 수 있습니다.
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