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회차 | 시험일자 | 원서접수 기간 | 합격자 발표 |
---|---|---|---|
제 44회 | 02월 22일 | 01월 20일 ~ 01월 24일 | 03월 21일 |
제 45회 | 05월 17일 | 04월 14일 ~ 04월 18일 | 06월 13일 |
제 46회 | 08월 09일 | 07월 07일 ~ 07월 11일 | 09월 05일 |
제 47회 | 11월 02일 | 09월 22일 ~ 09월 26일 | 11월 28일 |
2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | |
---|---|---|---|---|---|
응시자수 | 10,349 | 11,396 | 23,346 | 30,517 | 44,202 |
합격자수 | 4,590 | 7,089 | 12,340 | 19,310 | 28,350 |
합격률 | 44.35% | 62.21% | 52.86% | 63.28% | 64.14% |
Ⅰ데이터 이해 :
데이터의 이해에서는 적정 수준의 변별력을 위해서 디테일한 부분과 더불어 시사적인 내용까지 출제되고 있습니다. 이에 대비하기 위해서는 데이터 분석 관련 용어의 확장과 함께 이와 관련된 시각적 표현 및 분석 결과를 재해석할 필요가 있습니다. 최근 3년간 ADsP 출제 분석을 보면 고정된 문제 유형이 60% 이상이므로 기출 유형을 암기하는 것이 중요합니다.
Ⅱ데이터 분석 기획 :
데이터의 분석 기획은 가장 정형적인 문제 포맷을 형성하고 있는 파트입니다. 특히 빅데이터 분석 방법의 흐름의 이해와 분석 마스터플랜의 도출 과정, 분석 거버넌스 관련 ADsP 문제유형은 자주 출제되는 문제로, 데이터 분석 기획 파트는 고득점을 달성하기 위한 전략 파트임을 고려해야 합니다. 따라서 기출유형과 함께 상호 간에 연계된 개념을 비교하고 차이점을 숙지한다면 고득점 전략이 성공할 것입니다.
Ⅲ 데이터 분석 :
데이터 분석은 관련학과 전공자 외에는 난해한 파트입니다. 그 이유는 첫째, 시험 범위가 넓습니다. 둘째, 출제되는 내용의 난이도가 상승하고 있다는 것입니다. 이 부분은 관련학과 전공자에게도 마찬가지이며, 향후에도 변별력을 위해 난이도는 계속 높아질 것입니다. 관련 기초지식이 부족하다면, ADsP를 위한 R기초특강과 함께 수강하는 것을 권장합니다.
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