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회차 | 구분 | 시험일자 | 원서접수 기간 | 합격자 발표 |
---|---|---|---|---|
제10회 | 필기 | 04월 05일 | 03월 04일 ~ 03월 10일 | 04월 25일 |
실기 | 06월 21일 | 05월 19일 ~ 05월 23일 | 07월 11일 | |
제11회 | 필기 | 09월 06일 | 08월 04일 ~ 08월 08일 | 09월 26일 |
실기 | 11월 29일 | 10월 27일 ~ 10월 31일 | 12월 19일 |
구분 | 2021 | 2022 | 2023 | |
---|---|---|---|---|
응시자수 | 필기 | 14,920 | 11,200 | 12,686 |
실기 | 4,683 | 6,314 | 7,888 | |
응시자수 | 필기 | 6,520 | 6,150 | 8,034 |
실기 | 2,823 | 3,534 | 4,175 | |
응시자수 | 필기 | 43.70 | 54.91 | 63.33 |
실기 | 60.28 | 55.97 | 52.93 |
Ⅰ빅데이터 분석 기획 :
빅데이터 분석과 관련하여 전반적인 이해하는 과목입니다. 암기요소가 많은 과목으로 개념을 익혔다면 빈출 높은 유형을 암기하는 방법으로 공부하시길 바랍니다.
Ⅱ 빅데이터 탐색 :
가장 중요한 파트가 2과목이라고 할 수 있습니다. 데이터 전처리는 필기 뿐 아니라 실기에서도 중요합니다. 필기과목을 공부하시면서, 실기 과목을 함께 준비하는 것을 권장 드립니다.
Ⅲ 빅데이터 모델링 :
비전공자들이 가장 어려워하는 부분이 3과목입니다. 2과목과 동일하게 높은 수준의 통계지식을 필요로 하지만 오히려 가장 기초적인 문제들이 출제되고 있습니다. 3과목에 나오는 각종 분석기법에 대한 개념을 정확히 파악 후 기법 별로 어떤 차이점이 있는지 살펴보시길 바랍니다.
Ⅳ 빅데이터 결과해석 :
4과목은 분석모형을 어떻게 평가하고 해석하는지에 대한 내용입니다. 위의 내용에 대한 개념을 충분히 익혔다면 해당 과목에서는 암기 위주로 학습하시는 것을 권장합니다.
실기 :
실기는 필답형, 작업형의 통합형으로 이루어져 있습니다. 작업형은 이론서보다 직접 코드를 작성해보는 것이 중요합니다.
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