강의 상세 정보

• 강의소개

  강의안내

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  📌 [빅데이터분석기사 필기+실기(R) 합격반]
  필기부터 실기(R)까지 한 번에 준비하는 빅데이터분석기사 합격 완성 패키지
  
  📚 [강의 구성]
  - [필기] 정규 이론 + 예상문제 풀이
  - [실기] 빅데이터분석기사 실기(R) 정규 강의
  - [기초 특강] 확률 및 통계 기초 특강
  - [기초 특강] 빅분기를 위한 R 기초 특강
  - [모의고사] 실기 R 작업형 모의고사 특강
  - 필기부터 실기까지 단계별 학습 가능
  
  📖 [2026 신규 교재 포함]
  - 2026 빅데이터분석기사 교재 총 2권 포함
  - 필기 교재 + 실기 R 교재 제공
  - 최신 출제 경향을 반영한 필기·실기 대비 교재
  - 강의와 연계하여 체계적으로 학습 가능
  
  💻 [실기 R 집중 대비]
  - R을 활용한 빅데이터분석기사 실기 대비
  - 실기 R 작업형 모의고사를 통한 실전 문제풀이
  - 시험과 유사한 환경에서 직접 R 실습 가능
  - 이론 이해부터 실전 적용까지 체계적으로 학습 가능
  
  🎯 [이런 분께 추천합니다]
  - 빅데이터분석기사 필기와 실기를 한 번에 준비하고 싶은 수험생
  - R을 활용하여 빅데이터분석기사 실기를 준비하고 싶은 분
  - R 기초부터 실전 문제풀이까지 단계적으로 학습하고 싶은 분
  - 필기 이론부터 실기까지 체계적인 커리큘럼으로 준비하고 싶은 분
  
  ✅ [합격반 특징]
  - 기초 특강 → 필기 정규과정 → 실기 정규과정 → 작업형 모의고사 단계별 완성 구조
  - 필기 + 실기 R 강의를 한 번에 수강 가능
  - 확률·통계 및 R 기초 특강 2종 포함
  - 2026 신규 교재 총 2권 포함
  - 실기 R 작업형 모의고사를 통한 실전 대비
  - 이론 이해부터 실전 적용까지 체계적 학습
  - 불합격해도 OK! 합격까지 무제한 수강 연장
  
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  수강기간

  결제일로부터 6개월(186일)_자동시작

  수강료

  199,000원

  수강생 참조사항

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  📢 [수강생 참조사항]
  - 수강기간은 6개월(186일)입니다.
  - 최신 출제경향을 반영하여 제작된 빅데이터분석기사 필기+실기(R) 대비 강의입니다.
  - 본 상품은 필기 강의와 실기 R 강의를 모두 수강할 수 있는 합격반 상품입니다.
  - 본 상품에는 확률 및 통계 기초 특강과 빅분기를 위한 R 기초 특강이 포함되어 있습니다.
  - 2026 빅데이터분석기사 교재 총 2권(필기, 실기 R)이 포함된 상품입니다.
  - 교재 구매를 원하지 않는 경우, 상품 구매 후 고객센터(1600-0072, 09:00~18:00)로 연락 주시면 강의만 별도 구매 가능합니다.
  - 본 상품은 합격보장 상품으로, 불합격 인증 시 수강기간 연장 혜택이 적용되며 환급 혜택은 적용되지 않습니다.
  - 불합격 연장은 해당 시험에 직접 응시한 회원에 한해 가능합니다.
  - 시험 불합격 시 응시 내역 및 불합격 결과를 인증해 주셔야 수강기간 연장이 가능합니다.
  - 시험에 1회라도 미응시한 경우 합격까지 무제한 수강 연장 혜택이 종료됩니다.
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• 강의구성

  강의구성

  강의 구성 리스트

  강좌명	기간	회차	샘플
  선수학습_확률 및 통계기초	186일	20	샘플강의 보기
  빅데이터분석기사(실기) R 정규	186일	13	샘플강의 보기
  빅분기를 위한 R 기초 과정	186일	7	샘플강의 보기
  빅데이터분석기사(필기)_정규반	186일	32	샘플강의 보기
  빅데이터분석기사(실기) R 모의고사 실습	186일	3	샘플강의 보기

• 교재구성

  교재구성

  • [2026] 빅데이터 분석기사 [필기]

    

    저자: 김계철
    출판사: 에이아이에듀
    출간일: 2026.02.10
    페이지: 700page
    

    34,000원 30,600원(10% 할인)

  • [2026] 빅데이터 분석기사 실기 [R 작업형]

    

    저자: 김계철
    출판사: 에이아이에듀
    출간일: 2026.05.04
    페이지: 342page
    

    30,000원 27,000원(10% 할인)

• 교수소개

  교수소개

  • 

    김계철 교수

    약력

    - 2021 한국교통대 머신러닝 강의
    - 에듀캐스트(Educast.com)에서 ADP, ADsP 이론강의
    - 2021년 KB손해보험, 멀티캠퍼스 강의
    - 2022년 와우패스 ADsP / 빅데이터분석기사 강의

    저서

    - 2024 ADsP 한권으로 끝내기/ 에이아이에듀
    - 2024 빅데이터 분석기사 한권으로 끝내기(R/파이썬)/ 에이아이에듀

    학력

    - 성균관대학교 학사
    - KDI 국제정책대학원 MPM 석사
    - 고려대 경제통계학과 박사과정 수료

    담당 자격증

    ADsP, 빅데이터분석기사

  • 

    한은주 교수

    약력

    - 고려대 통계학 강사
    - 강남대 통계학 강사

    저서

    - 알기쉬운 통계학입문(유비온)
    - 재무위험관리사 핵심요약 및 문제집
    - 금융투자분석사 핵심요약 및 문제집

    학력

    고려대 경영학과 석사(MIS 전공)
    고려대 경영학과 박사 수료

    담당 자격증

    국내FRM, 금융투자분석사